环境

1. centOS 7.X
2. 以及安装好了docker
3. 连接网络

1.在dockerhub上搜索

先去dockerhub上搜索jupyter/datascience-notebook,这是dockerhub的网址https://hub.docker.com/,然后搜索jupyter/datascience-notebook即可

搜索出来只有一个，点进去

发现存在这个docker镜像，以上操作可以不执行，但是最好要过一遍，或者在服务器上输入 docker search jupyter ,会发现第一个就是我们所需要的。

2.拉取镜像+启动

二话不说，直接上代码

docker pull jupyter/datascience-notebook

然后看看docker安装好了没，发现已经安装好啦

docker images

显示下载结束之后，就开始设置挂在路径，然后给权限

mkdir -p /opt/jupyter/jupyternote
chmod 777 -R /opt/jupyter/jupyternote

然后在对应的服务器上添加规则端口号，这里我添加的10000

差不多这一步，就可以开始进行运行起来

docker run -it --name my-jupyter -d -p 10000:8888 -v /root/data/docker_data/jupyter/jovyan:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

run命令OPTIONS说明：

• -i：以交互模式运行容器
• -t：为容器重新分配一个伪输入终端
• –name：为容器指定一个名称
• -d：后台运行容器，并返回容器ID
• -p：容器内部端口随机映射到主机的端口
• -v：绑定一个卷

最后通过docker ps来查看该容器是否跑起来

最后就是在浏览器上输入公网ip:端口号就可以运行起来了

3.设置密码

返回到服务器上，输入以下代码，然后输入密码，再次输入密码

docker exec -it my-jupyter jupyter notebook password

注意⚠️⚠️其中my-jupyter为自己输入的别名哦，在上面–name后面的名字要对应上哈

最后将Jupyter重启一下，输入以下代码，就大功告成啦

docker restart my-jupyter 

最最最最后输入一个小案例，来测试一下代码是否能跑起来

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20221201', periods=7) # 生成作为行索引的时间序列
#print(dates)
#print("--"*16)
# 使用随机生成的 numpy 数组作为数据，传入列索引 ABCD
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7,4), index=dates, columns=list('ABCD')) 
df

㊗️学习🐟快！！！